Podpora uporabnikom

Registrirani uporabniki

Preko spodnjega obrazca registrirani uporabniki dostopate do tehnično podpornih vsebin za Ewon Flexy, OPC Router in KEPWARE OPC Server.

Neregistrirani uporabniki

Če še niste registrirani lahko svoj uporabniški profil za dostop do tehnično podpornih vsebin ustvarite z vnosom podatkov v spodnjem obrazcu.

Ob registraciji se strinjate s Politiko zasebnosti.

MELSOFT MaiLab

MELSOFT MaiLab je orodje za analizo podatkov v proizvodnih okoljih s pomočjo umetne inteligence. MELSOFT MaiLab omogoča predvidevanje kvalitete proizvodov in preventivno vzdrževanje.

Problematika v današnji proizvodnji:

  • Izvajanje dela starejših operaterjev na podlagi izkušenj in prenašanje znanja na mlajše operaterje
  • Vzdrževanje strojev - menjavanje delov stroja tudi, ko to ni potrebno zaradi potencialnih zastojev linije
  • Pogosto nastavljanje strojev zaradi vpliva zunanjih dejavnikov in kvalitete vhodnih materialov

MELSOFT MaiLab kot orodje za analizo podatkov izboljšuje proizvodnjo z nadomeščanjem izkušenj in intuicije operaterjev z digitalno tehnologijo ter poenostavlja integracijo ključnih parametrov v nadzorne sisteme.

Uporabnost orodja MELSOFT MaiLab:

Zmanjšanje stroškov z uporabo umetne inteligence

  • Kako izbrati optimalen trenutek za menjavo delov stroja in katere parametre je potrebno spremljati?
  • Generiranje modela umetne inteligence za preventivno vzdrževanje zahteva obsežno znanje, pripravo in testiranje modelov.

Prenos znanja iz izkušenih operaterjev na nove generacije

  • Potrebno je digitalizirati znanje izkušenih operaterjev in izvesti prenos znanja na mlajše operaterje s pomočjo umetne inteligence.

Izboljšana produktivnost in kvaliteta proizvodov

  • Čeprav obstajajo usposobljeni operaterji za nadzor kakovosti izdelkov, je vsak operater drugačen, enotnost podatkov pa ne obstaja - ali lahko ta problem reši umetna inteligenca?

Analiza in diagnostika podatkov v štirih korakih:

Predpogoj - zajemanje podatkov

Preučite katere podatke je potrebno zajemati, na kakšen način in v kakšni obliki. MaiLab podpira:

  1. CSV
  2. OPC UA
  3. Baze podatkov
  4. ME FA Connector

1. korak - ustvarjanje nabora podatkov (Offline)

Naložite podatke za analizo v Mailab in jih registrirajte. Registrirani niz podatkov je mogoče prikazati v tabelah ali grafih.

2. korak - ustvarjanje AI modela (Offline)

Izberite eno od vnaprej konfiguriranih AI metod ter ustvarite umetno inteligenco z učenjem na naloženem nizu podatkov.

3. korak - ustvarjanje naloge (Realtime)

Ustvarite postopek za diagnostiko podatkov, po potrebi modificirajte AI model in ustvarite nalogo, katero bo umetna inteligenca izvajala ter konfigurirajte izhodne rezultate analize.

4. korak - izvajanje in nadzor

Zaženite izvajanje nalog ter sledite rezultatom umetne inteligence na grafičnem zaslonu v obliki grafikona in tabličnega prikaza. Programsko orodje bo predlagalo parametre glede na postavljeno AI metodo.

Različne možnosti za analizo podatkov za reševanje vseh izzivov:

Avtomatsko nastavljanje parametrov

Deep learning

Odkrivanje odstopanj od normalnega delovanja

MT metoda (Mahalanonis - Taguchi)

Odkrivanje nepričakovanih krivulj

Prepoznavanje podobnih krivulj

Metoda analize, ki samodejno snuje in trenira enostavne nevronske mreže.

Metoda analize, ki izračunava stopnjo anomalij z MT metodo.

Metoda analize, ki ocenjuje proizvode kot dobre ali slabe glede na podobnost z normalnimi podatki krivulj.

Kontaktirajte nas preko info@rbt-technologies.si za več informacij o MELSOFT MaiLab orodju.

Spoštovani!

Z dnem 12.12.2023 smo spremenili ime podjetja v RBT Technologies d.o.o. (prej INEA RBT d.o.o.).

Iščete rešitev za digitalizacijo vaših strojev, linij ali proizvodnih obratov?

Obiščite digitalizacija.rbt-technologies.si.